Gemini 4 Carbon chega à API paga e a assinantes Ultra
Neste artigo
- Gemini 4 Carbon amplia acesso após estreia restrita
- Quanto custa usar a API e quais planos dão acesso
- Como selecionar Carbon no Antigravity
- Entradas multimodais e limites de contexto
- Ajustes necessários em integrações existentes
- O que o recurso experimental /swarm acrescenta
- O que os testes indicam e quando escolher outro modelo
- Privacidade muda entre API paga e aplicativo
- Fontes
- Perguntas frequentes
O Gemini 4 Carbon teve o acesso ampliado pelo Google em 10 de novembro de 2026 para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores elegíveis. Voltado a programação complexa, pesquisa e tarefas com várias etapas, o modelo chega à API paga e começa a ser distribuído a assinantes Google AI Ultra no aplicativo Gemini e no Modo IA da Busca.
Gemini 4 Carbon amplia acesso após estreia restrita
Desenvolvido pelo Google DeepMind, Carbon foi apresentado em 28 de outubro com acesso restrito a profissionais de defesa cibernética pelo programa Fairwind. O anúncio de novembro amplia esse alcance e destaca trabalhos prolongados, incluindo desenvolvimento web completo. A mudança está descrita nos comunicados de apresentação no Brasil e de disponibilidade ampliada.
Para desenvolvedores, o lançamento inclui o nível pago da Gemini API, com acesso pelo Google AI Studio e Android Studio. Assinantes Ultra também podem experimentar o modelo no AI Studio e no Antigravity, segundo o anúncio para desenvolvedores.
No aplicativo Gemini e no Modo IA da Busca, a distribuição está em andamento e exige Google AI Ultra. Até a publicação desta matéria, a disponibilidade em contas brasileiras, a data de chegada ao país e o preço local da assinatura que inclui Carbon não estavam confirmados.
Quanto custa usar a API e quais planos dão acesso
Na API pública, o preço introdutório anunciado é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Após o encerramento da promoção em 30 de novembro de 2026, os valores previstos passam a US$ 4 e US$ 20, respectivamente, conforme o Google.
A cobrança por tokens deve ser distinguida do acesso por assinatura. No Antigravity, a tabela de modelos por plano reserva Carbon para Google AI Ultra e Enterprise; os planos gratuito, Plus e Pro não incluem o modelo.
Para migrar ao nível pago da Gemini API, é necessário vincular faturamento. No sistema pré-pago descrito pelo Google, o crédito inicial mínimo é de US$ 5 ou equivalente; esse depósito não corresponde a uma mensalidade específica do Carbon. Os termos da API também exigem idade mínima de 18 anos e uso em região autorizada.
Como selecionar Carbon no Antigravity
O acesso pelo Antigravity abrange aplicativo, CLI e extensões de IDE. Na conversa, a seleção segue o procedimento da documentação de modelos:
- Abra o seletor de modelos abaixo da caixa de prompt.
- Selecione Gemini 4 Carbon High, rótulo apresentado na interface ilustrada. O acesso exige Ultra ou Enterprise.
- Envie sua próxima mensagem. A escolha permanece nas mensagens seguintes daquela conversa.
Se a troca acontecer durante uma tarefa em execução, o modelo anterior termina o turno atual. Para aplicar a mudança antes disso, cancele a execução; a seleção de outro modelo não interrompe automaticamente o trabalho em andamento.
Entradas multimodais e limites de contexto
Na plataforma empresarial documentada pelo Google Cloud, Carbon aceita texto, imagens, áudio e vídeo como entrada, mas produz saída textual. As interfaces de API indicadas também aceitam arquivos Office, OpenDocument, PDF e texto, além de oferecer chamadas de funções, execução de código e respostas estruturadas. Esses recursos constam na ficha técnica empresarial.
A janela compartilhada entre entrada e saída chega a 1.048.576 tokens, incluindo raciocínio e chamadas de funções. Esse total não equivale ao tamanho de uma resposta: cada segmento gera até 65.536 tokens com streaming ou 32.768 sem streaming. Para saídas maiores, a geração precisa continuar em novos segmentos.
A mesma documentação oferece os níveis de raciocínio `LOW`, `MEDIUM` e `HIGH`. Valores personalizados de `temperature`, `top_p` e `top_k` são ignorados, e a ficha não oferece suporte a cache explícito nem ajuste fino. Essas condições afetam integrações que usam tais controles para configurar outros modelos.
Ajustes necessários em integrações existentes
O guia empresarial de migração orienta usar o identificador `gemini-4-carbon` e atualizar os SDKs: `google-genai >= 2.34.0` em Python ou `@google/genai >= 2.32.0` em JavaScript e TypeScript.
Integrações que enviam `thinking_budget` ou o nível `MINIMAL` podem receber erro HTTP 400. A correção indicada é adotar `thinking_level` e substituir `MINIMAL` por `LOW`.
Para aplicações que dependiam de cache explícito, o guia recomenda remover referências a `cached_content` e colocar o conteúdo estático, com pelo menos 4.096 tokens, no início do prompt. São mudanças de configuração que precisam acompanhar a troca do identificador do modelo.
O que o recurso experimental /swarm acrescenta
Junto da chegada do Carbon, o Antigravity anunciou `/swarm`, recurso experimental para coordenar agentes especializados em paralelo. Inicialmente, a prévia está disponível no aplicativo e na CLI, segundo o anúncio do Antigravity.
A estrutura combina um coordenador, agentes em espaços Git isolados e verificadores. Cada papel pode receber um modelo diferente, enquanto o painel lateral reúne o acompanhamento da colaboração.
Na CLI, o comando abaixo abre esse painel:
/swarm boardO atalho `Alt+S` também abre a área, que inclui Board, Members e Graph, com mensagens, participantes e linha do tempo. O uso de equipes consome cota mais rapidamente que uma conversa convencional, condição relevante para quem pretende dividir trabalhos entre vários agentes.
O que os testes indicam e quando escolher outro modelo
No anúncio inicial, o Google divulgou 88,2% no SEC-bench Pro, 54,8% no ExploitGym e 71% no CWE-bench. Os testes estão associados, respectivamente, à identificação de vulnerabilidades, validação de exploração e produção de correções; são resultados informados pelo fabricante.
No MKA, desenvolvido por Google e Artificial Analysis para avaliar trabalho com documentos visualmente complexos, Carbon High marcou 54% em *Climb WSR*. Ficou atrás do Claude Fable 5.2, com 57%, e à frente do Claude Opus 5.5, com 53%, segundo a Artificial Analysis.
O indicador pondera o atendimento aos critérios mais difíceis das tarefas. A avaliação usa agentes em Linux, com execução de código, internet e pesquisa; portanto, mede o conjunto formado por modelo e ferramentas nesse ambiente, incluindo interpretação de gráficos, plantas, tabelas e documentos.
Para a maioria das tarefas de programação e conhecimento, o próprio Google recomenda Gemini 4 Argon. Carbon usa mais tokens em exploração e verificação aprofundadas. Já o Gemini 3.8 Flash aparece no Antigravity também para contas gratuitas e Plus, oferecendo uma opção com acesso mais amplo.
Privacidade muda entre API paga e aplicativo
Nos serviços pagos da Gemini API, os termos do Google dizem que prompts e respostas não são usados para melhorar produtos da empresa. Ainda existe registro temporário para prevenção de abuso e cumprimento de obrigações legais, portanto essa condição não equivale a retenção zero.
O aplicativo Gemini segue outra política. Sua central de privacidade informa que conteúdo pode ser usado para melhorias com revisão humana, conforme configurações e contexto. Feedback e conversas associadas podem ser retidos por até três anos.
Em segurança, o Google relata 0% de sucesso de ataques no benchmark Gray Swan IPI, mas reconhece que ataques sofisticados ainda exigem melhorias. O resultado publicado se limita àquela avaliação e não estabelece imunidade universal a injeção de prompt.
Fontes
- Google: disponibilidade, preços e acesso ao Gemini 4 Carbon
- Google Cloud: especificações do modelo
- Google Antigravity: Carbon e /swarm
- Google AI for Developers: faturamento da API
- Artificial Analysis: resultados e metodologia do MKA
Perguntas frequentes
O Gemini 4 Carbon é gratuito?
O acesso anunciado para desenvolvedores utiliza a API paga. No Antigravity, o modelo está listado para assinaturas Ultra e Enterprise.
O Google AI Pro inclui Carbon no Antigravity?
A tabela de planos consultada em 10 de novembro de 2026 não inclui Carbon no Pro. As opções indicadas para esse modelo são Ultra e Enterprise.
Qual identificador deve ser usado na integração empresarial?
O guia do Google Cloud informa gemini-4-carbon. A integração também exige autenticação e as versões de SDK indicadas na documentação.
Uma chamada com erro gera cobrança?
Segundo a documentação geral da Gemini API, erros 400 e 500 não geram cobrança pelos tokens. Essas requisições, porém, contam para a cota.
O Carbon está disponível em contas brasileiras?
Até a publicação desta matéria, o acesso em contas brasileiras e uma data específica de chegada ao país não estavam confirmados.
Carbon lidera todos os testes de inteligência artificial?
Não. No indicador Climb WSR do MKA consultado, Carbon High registrou 54%, abaixo dos 57% do Claude Fable 5.2; essa comparação se limita às tarefas daquela avaliação.
